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然后，南煤采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。利用k-均值聚类算法，份河幅上根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。基于此，南煤本文对机器学习进行简单的介绍，南煤并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

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在内部邮件中，南煤小米称张峰是因个人原因，将于今年12月完成工作交接后离职。份河幅上张峰个人社交平台主页。

随着张峰的变动，南煤他负责的大家电部也迎来了重组。小米集团参谋长潘九堂称张峰为小米的救火队长，份河幅上卢伟冰也在社交平台上对张峰的离职表示了祝福。